Contaminación de sobres en licitaciones públicas
La contaminación de sobres es uno de los motivos de exclusión más frecuentes en las licitaciones públicas. Introducir información objetiva en el sobre de criterios subjetivos puede invalidar automáticamente una oferta, incluso cuando la solución técnica y económica es sólida.
Cómo evitar la contaminación de sobres con IA
En contratación pública, el sistema de evaluación se estructura para preservar la imparcialidad del órgano de contratación. Para ello, por un lado, se valoran los criterios subjetivos o juicios de valor. Por otro, se aplican los criterios objetivos, mediante fórmulas automáticas como el precio, los plazos u otros parámetros cuantificables.
En este contexto, la normativa es clara y estricta. El órgano de contratación no puede tener acceso a información objetiva antes de haber evaluado los criterios subjetivos. Por tanto, cuando una empresa introduce datos propios del sobre de criterios objetivos dentro del sobre de criterios subjetivos, habitualmente el Sobre 2, los tribunales entienden que el procedimiento ha quedado viciado por contaminación.
El punto ciego. La ficha técnica.
En la práctica, la contaminación rara vez se produce en la oferta económica principal. El riesgo suele aparecer en documentos secundarios que pasan más desapercibidos. El vídeo de WeTender señala uno de los focos más habituales. La ficha técnica.
Al describir un producto o una solución, es fácil incorporar datos que el sistema interpreta como criterios objetivos. Por ejemplo, valores numéricos, rendimientos, referencias cuantificables o comparativas. Todo ello, sin intención expresa, puede activar un motivo de exclusión.
Control preventivo con IA. Anticontaminador de sobres de WeTender
Para eliminar este riesgo operativo, ACOBUR desarrollado una herramienta específica y pionera. Se trata del Anticontaminador de Sobres basado en Inteligencia Artificial.
Su funcionamiento es sencillo y orientado a la prevención.
1. Carga de documentos. Subes la ficha técnica, memoria o documentación técnica al sistema.
2. Análisis inteligente. La IA examina el contenido e identifica términos, cifras y referencias asociadas a criterios objetivos mal ubicados.
3. Detección precisa. El sistema señala exactamente dónde se encuentran los elementos contaminantes.
4. Corrección segura. Puedes eliminar los riesgos y descargar una versión limpia, preparada para su presentación sin exposición a exclusiones.
Conclusión
En un entorno tan exigente y competitivo como la contratación pública, la tecnología ya no es un complemento. Es una capa crítica de control y cumplimiento. Un solo dato fuera de lugar puede invalidar una oferta sólida.
Evitar la contaminación de sobres no es una cuestión de experiencia o buena intención. Es una cuestión de método, control y herramientas adecuadas.
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